医用画像診断AIの根拠に欠点があることを発見

2024年2月28日、東北大学大学院医療系研究グループは、AIを用いた医用画像診断における根拠について、専門医の所見と整合が取れているのかを検証した。

診断結果はAIと専門医で同等であるが、根拠について大きな違いがあり、約30パーセントから80パーセントの一致率となっている。

なお、80パーセントの一致は一見多いように見えるが、重視したポイントが異なっており、結果を導き出した根拠に間違いが多いという欠点があることを示した。医療現場でCTやMRIなどの画像撮影技術が幅広く用いられるようになったが、がん、心疾患、脳疾患の状態を画像確認から結果を導き出すには、専門医の診断が必要であり根拠が正当でなければならない。

近年、放射線科医や専門分野医の診断負荷が増えている傾向にあり、緩和するためAIを利用した診断システムの開発が行われている。

負担を減らすために導入するAIシステムでの診断結果根拠に間違いがあり、結果的に重大な要因やリスクを見落とすことは、患者の生命を脅かすだけでなく、病院に対する信頼も低下することになるので、より正確なAI診断が求められる。

（画像はプレスリリースより）




東北大学
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